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上海眼动追踪测试实验室 信息推荐 深圳市华弘智谷科技供应

上传时间:2025-09-23 浏览次数:
文章摘要:    ZG-E1000是华弘智谷面向科研与医疗场景推出的桌面遥测眼动仪,采用双1200Hz红外高速相机与自研3D角膜反射模型算法,可在55cm工作距离内实现°的视向精度和ms的系统延迟。设

    ZG-E1000是华弘智谷面向科研与医疗场景推出的桌面遥测眼动仪,采用双1200Hz红外高速相机与自研3D角膜反射模型算法,可在55cm工作距离内实现°的视向精度和ms的系统延迟。设备内置940nm无感红外光源,通过人眼安全Class1认证,即使对婴幼儿也能进行长时间无伤害追踪。ZG-E1000支持35°×25°的超大视场角,配合自动头动补偿算法,被试在头部自然晃动20cm范围内仍可保持数据连贯性。软件端提供MATLAB、Python、C++三种SDK,并可直接与E-Prime、PsychoPy对接,实现刺激呈现与眼动数据的时间误差<1ms。在中山眼科医院落地的新生儿视力筛查项目中,ZG-E1000通过注视偏好范式成功捕捉到出生72小时内婴儿的微弱凝视轨迹,为早期诊断先天性白内障提供了客观指标。 眼动追踪技术让智能眼镜更懂用户需求,实现个性化服务。上海眼动追踪测试实验室

教育研究者正在用华弘智谷的“眼动追踪”**阅读障碍。公司向华南师范大学提供了 50 套轻量化眼镜式眼动仪,采样率 120 Hz、重量* 38 g。实验课堂上,系统记录学生在阅读时的回视次数、平均注视时长和眼跳幅度,AI 模型据此识别潜在阅读障碍儿童,准确率达 91%。更关键的是,系统能实时推送个性化练习:当检测到学生频繁回视同一行文字,立即放大字体并降低行距。三个月干预后,实验组阅读速度提升 35%,眼动追踪成为教育公平的数字助手。华弘智谷把“眼动追踪”做成 SDK,2 小时即可完成与***系统的对接。统信 UOS 应用商店上线的 HBOS 平台提供 Windows、Linux、Android、RESTful 全栈接口,开发者调用一行代码即可在闸机、自助终端或 AR 眼镜中启用眼动追踪:包括注视坐标、眨眼频率、疲劳预警等 12 项原子能力。某智慧监狱项目在原有虹膜门禁基础上*用半天就叠加了眼动***检测,无需更换硬件,直接通过 OTA 升级固件,真正做到了“低代码、快部署。河北北师大 眼动追踪机场安检通道部署眼动系统后,安检员对危险物品的识别准确率从72%提升至91%,漏检率下降至3%。

    国内***把虹膜识别、眼动追踪与门禁闸机三合一的产品,采用米到米可变高度相机滑轨,满足儿童、轮椅用户到普通成人的全身高覆盖。闸机顶部集成200Hz双目眼动模组,当人员靠近米时即启动“视线唤醒”——用户只需注视闸机屏幕秒即可完成虹膜比对与开闸,全程无接触,杜绝指纹或人脸口罩遮挡带来的失败率。系统内置***检测算法,可抵御高清照片、3D面具及打印虹膜的欺骗攻击;误识率<10⁻⁷,拒识率<1%。2024年7月,ZG-Access已部署于深圳宝安机场T3航站楼员工通道,日均通行万人次,平均通关时间秒,较传统刷卡方式效率提升400%,并获民航局“无接触智慧通行”示范工程认证。复制分享。

眼动追踪技术正在重塑我们对阅读理解的认知边界。过去研究阅读障碍时,只能依赖事后问卷,如今通过记录毫秒级的注视、回视与扫视轨迹,科学家得以在读者意识形成前就捕捉其认知负荷的波动。实验显示,当文本出现歧义词时,高阅读能力者的瞳孔扩张幅度比低能力者小42%,而回视路径长度短30%,这说明眼动追踪不仅能验证理论模型,还能实时预警理解失败,为个性化阅读训练提供量化依据。未来教材将嵌入微型眼动仪,根据学生的实时眼跳模式动态调整句法复杂度,使阅读难度始终保持在维果茨基所说的“**近发展区”内,实现真正的因材施教。在虚拟现实(VR)领域,眼动追踪技术发挥着重要作用。

眼动追踪的广泛应用也引发隐私保护与技术伦理的深层思考。华弘智谷在XRMA联盟标准中率先引入“**小必要数据”原则,要求设备*在用户主动触发交互时采集眼动数据,且数据必须在本地完成***处理。其开发的“隐私沙盒”系统,通过差分隐私技术对原始数据进行扰动,确保即使数据泄露也无法还原用户身份。在医疗场景中,所有眼动数据均采用国密SM4算法加密存储,访问需经患者二次授权。这种技术伦理的平衡实践,为行业树立了**——技术创新不应以**隐私为代价,而是要通过制度设计实现“可信交互”。眼动追踪助力优化教学内容。上海眼动追踪帕金森

FPS游戏中,眼动追踪实现“动态视野缩放”,玩家凝视边缘区域时,系统自动放大该区域画面细节。上海眼动追踪测试实验室

眼动追踪技术正在提升航空管制员的工作负荷管理能力。华弘智谷的AirControl系统通过头戴式眼动仪记录管制员在多任务处理时的视线分配模式,结合雷达数据和语音通信记录构建认知负荷评估模型。在广州白云机场的实测中,系统发现当同时处理3架以上航班的进近指令时,管制员的视线在雷达屏幕、进程单和通信设备间的切换频率超过每分钟40次,且对关键***航班的凝视时长不足总处理时间的15%。基于此,系统开发了“视觉引导界面”,通过动态高亮显示***航线、自动排序进程单和语音指令可视化,使管制员的视线聚焦关键信息的时长提升至35%,***预警响应时间缩短1.2秒。目前,该系统已通过民航局适航认证,在东航、南航等10家航司的管制中心部署应用。上海眼动追踪测试实验室

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